常见MQ的功能，有哪些是用Redis实现不了的？

消息队列（MQ）用于解耦系统、异步处理、削峰填谷等，常见的 MQ 有 RabbitMQ、Kafka、RocketMQ、ActiveMQ 等。而 Redis 也提供了发布/订阅（pub/sub）、List 队列、Stream（流）等机制，看似也能实现部分消息队列的功能。

✅ Redis 能做的 MQ 功能：

功能Redis 支持方式
简单队列使用 List 的 LPUSH + BRPOP 实现
发布订阅使用 Pub/Sub 功能
消息流使用 Stream 类型（自 Redis 5.0 起）
消息持久化（有限）Redis 有持久化机制（RDB、AOF）

❌ Redis 实现不了或不擅长的 MQ 功能：

功能原因
消息可靠投递（ACK 确认机制）Redis 的 Pub/Sub 没有消费确认机制，Stream 有但比较弱（如无消费失败自动重试机制）
高吞吐量/分布式日志系统（如 Kafka）Redis 不适合大规模日志或百万 TPS 场景，且不具备分区（partition）机制
消费失败后的重试机制、死信队列（DLQ）Redis 不原生支持，需要手动构建（逻辑复杂且不够健壮）
消费顺序保障（partition+offset）Redis Stream 提供 ID 顺序，但无法如 Kafka 那样做严格的有序分区消费
持久性保证和磁盘容量优化Redis 为内存数据库，持久性和存储成本远不如 Kafka 等磁盘级 MQ
消息积压处理能力强Redis 基于内存，积压消息多了容易 OOM，Kafka 之类基于磁盘无此问题
事务性消息支持（如 RocketMQ）Redis 不支持事务性消息逻辑
消费者分组与负载均衡（Consumer Group）Redis Stream 有些类似功能，但不如 Kafka 灵活和成熟
流控和限速、幂等机制支持Redis 需要自己实现，Kafka 等 MQ 内建支持

总结

  • Redis 可以用来实现轻量级、简单或低吞吐的消息队列系统；
  • Kafka、RabbitMQ、RocketMQ 等更适合需要高可靠性、分布式、高吞吐、复杂消息模式的场景；
  • Redis 适合“玩具级”或轻量任务队列，不推荐在企业级复杂系统中用作核心 MQ。