实验室服务器使用教程

当前服务器ip:

10.201.113.35

校外访问请通过校园 VPN

系统盘容量有限，大型文件请放置于/data文件夹中（~/data即为其软链接快捷方式）

一、前言

实验室近期新购置了一台深度学习服务器，供成员进行模型训练、仿真和计算任务。为了帮助大家快速上手、规范使用、避免资源浪费或系统损坏，特编写此教程。

二、什么是“深度学习服务器”

深度学习服务器是一台高性能计算机，通常配备多块 GPU（图形处理器）、大容量显存、内存和高速存储。 通常安装Linux系统 ，一般不直接接显示器，而是通过网络远程访问（SSH 或远程桌面）。

主要用途

• 深度学习训练（如 PyTorch、TensorFlow）；
• 大规模有限元仿真（Abaqus、ANSYS、COMSOL）；
• 数据分析、图像识别、模型优化等。

系统与软件环境

• 操作系统：Ubuntu 24.04 LTS
• 已安装软件：Miniconda、Python、JupyterLab(TODO)

为避免cuda版本导致的问题，此处仅保证显卡驱动版本，请根据需求自行安装cuda。

三、账户与登录信息

账户申请

新用户请联系实验室管理员开通。

1. 账户命名规则 实验室统一以姓名全拼作为用户名，例如：

   • 张三 → zhangsan
   • 李四 → lisi

2. 初始密码 所有新账户的初始密码为：LAB113@temp

手动修改密码（重要）

1. 登录服务器后（见后续教程），默认会自动弹出修改密码的流程。
   如果后续修改密码，在终端输入：

   passwd
   

2. 系统会提示：

   Changing password for user zhangsan.
   (current) UNIX password:
   

   输入当前密码（即 LAB113@temp）。

3. 接着输入新密码两次（系统不会显示输入内容，但实际上输进去了）：

   Enter new UNIX password:
   Retype new UNIX password:
   

4. 如果两次输入一致，会显示：

   password updated successfully
   

   表示修改成功。

之后会自动退出连接，使用你设置的新密码重新连接。

四、连接方式

（一）Windows 用户

此处推荐三个用于连接的终端工具（就是黑窗口，理论上使用cmd即可，但不够易用）：

• MobaXterm
• XShell
• Terminus

此处仅演示MobaXterm。

打开软件，点击左上角的Session

再点SSH，在下面的Remote host 填服务器地址，Specify username填你的账号名。

首次登录后根据提示修改密码。

左边是服务器文件路径，可以按照权限操纵文件，新建个文件夹放代码之类的。

右边就是终端，可以对linux系统进行各种命令行操作。

用 VS Code 连接（主要使用方式）

PyCharm（以及其他Jetbrains的IDE）远程连接功能远不如VS Code，因此此处仅演示VS Code，也仅推荐使用VS Code。
如果想要使用PyCharm连接，可以阅读实验室服务器的使用指南。

1. 安装remote相关插件

2. 在侧边栏打开插件

3. 新建ssh连接

4. 选择路径

5. 在 VS Code 里使用终端：点击 New Terminal

（二）macOS 用户

此处推荐Terminus，iPad都能用。

或者直接用mac自带终端也行：

SSH连接 打开“终端”：

ssh username@服务器IP

文件传输 可使用命令行：

scp localfile username@服务器IP:/home/username/

（三）Linux 用户

推荐WindTerm，本人用得最多的一个。

五、Anaconda 与 Python 环境管理

1. Anaconda 简介

Anaconda 是一个 Python 环境与包管理工具，可方便地创建独立环境、安装依赖，避免不同项目间的冲突。（miniconda是其精简版）

此处管理员已预装系统级miniconda（位于/opt/miniconda3/bin/conda）。

2. 常用命令

3. 使用 JupyterLab（暂未安装，后续可能会扩展）

在服务器上启动：

jupyter lab --no-browser --port=8888

然后在本地终端执行：

ssh -L 8888:localhost:8888 username@服务器IP

本地浏览器访问：

http://localhost:8888

六、远程桌面与图形化软件

远程桌面比起ssh命令行会有一定卡顿，深度学习等应用请保持原来的方式。

1. 适用场景

用于运行图形化仿真软件（Abaqus、ANSYS、COMSOL、Matlab 等）。

其中大部分安装需要sudo权限，如需安装请联系，请勿自行安装。

2. 用户连接方式

从windows中打开远程桌面功能。

按步骤依次输入服务器ip、用户名和密码，进行连接。

连接上远程桌面（gnome）后，点击最左上角标识可以查看窗口与查找应用。

七、文件管理与备份

1. 目录说明

八、服务器使用规范

1. 不要在系统目录（/、/root）下操作。

2. 运行长时间任务时请使用：

   nohup python train.py > log.txt 2>&1 &
   

   或在 tmux 会话中执行。

3. 未经沟通严禁重启服务器（如果你有权限的话）。

4. 任务结束后释放显存和进程（输入ps -aux | grep 你的进程名找你的进程，找到pid之后kill -9 你的pid）。

5. 请勿安装系统级软件，如需sudo权限请在群里询问。

九、常见问题（FAQ）

十、附录

常用命令速查

nvidia-smi          # 查看GPU
pwd                 # 显示当前路径
ls -lh              # 列出文件
scp localfile user@ip:/home/user/   # 上传文件
conda create -n myenv python=3.10   # 创建新环境

管理员联系方式

推荐学习资料

• Linux命令快速入门：https://wangchujiang.com/linux-command/
• Anaconda官方文档：https://docs.anaconda.com/
• PyTorch教程：https://pytorch.org/tutorials/

参考文档

实验室GPU管理神器Determined - 吕昱峰的文章 - 知乎。

实验室服务器管理经验 - PurRigiN的文章 - 知乎。

手把手教你如何连上实验室的服务器。

Mac下使用SSH连接远程Linux服务器。

实验室服务器使用教程（用户篇）。

yurizzzzz/TJU-ServerDoc 天津大学实验室服务器使用和管理。

实验室服务器的使用指南。